长江干流日径流序列的多重分形特征

• 作者: 刘星才 尹义星 许有鹏 陈莹
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流 多重分形 消除趋势波动分析 长江
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 水文与水资源
• 页码范围: 819-828
• 页数: 10页
• 分类号: P64
• 字数: 6616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0585.2008.04.010

摘要

基于长江干流寸滩、宜昌和大通三个主要控制水文站多年的日径流资料,运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)等方法,识别长江流域不同空间尺度上径流序列的多重分形特征,并采用推广的乘积阶次模型,对多重分形谱进行拟合.结果表明:(1)长江干流的日径流序列具有自相似的多重分形特征,该多重分形特征是由序列内在的长程相关性引起的;(2)长江干流日径流序列的多重分形谱可用推广的乘积阶次模型进行描述,模型拟合的参数a、6可作为该水文站点的特征参数,能够对降雨径流模型有效地进行检测;(3)长江干流日径流变化的复杂程度具有空间差异性.下游大通水文站径流序列的奇异性大于上游两站点,其径流变化过程更为复杂,而上游两站奇异性相差不大.造成三个站点径流过程变化复杂程度差异的主要原因,包括集水面积、来水组成、降水特点和下垫面状况等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许有鹏	南京大学地理与海洋学院	124	2905	32.0	48.0
2	陈莹	南京大学地理与海洋学院	54	1089	19.0	32.0
3	尹义星	南京大学地理与海洋学院	11	219	8.0	11.0
4	刘星才	南京大学地理与海洋学院	3	52	3.0	3.0