基于小波区域分解的头部三维模型重构

• 作者: 罗胜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波 立体视觉 重构
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 573-575,578
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.72
• 语种: 中文

摘要

从二维图像还原三维形状的头部三维模型重构的实验中发现,配准三幅图像中所有点的计算量太大,于是提出了基于小波区域分解的方法;小波变换能够多尺度地从粗到精将头部地分离成头形、眼、鼻、嘴、痣、纹理等不同层次的特征区域,按精度对特征区域重建,减小配准时的搜索范围;对每个区域,使用灰度配准法则,然后用BP网络计算点深度,重构特征;这样精简了配准点数目.将处理速度提高了3～4个数量级.实验表明,该方法适应性良好,精度能达到1mm内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗胜	温州大学机电工程学院	25	97	5.0	9.0