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摘要:
基于Unscented变换(UT),在最小偏度单形采样策略中使用比例修正算法,提出了一种比例最小偏度单形采样的Unscented卡尔曼滤波(UKF)算法,用于基于地基观测的低轨卫星实时定轨.仿真结果表明:比例最小偏度单形采样UKF的精度与比例对称采样UKF相当,但计算效率至少可提高三分之一.
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文献信息
篇名 比例最小偏度单形采样的UKF及其在卫星定轨中的应用
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 Unscented卡尔曼滤波 单形采样 最小偏度 低轨卫星 实时定轨
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 12-15,28
页数 5页 分类号 V448.224
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2008.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段晓君 国防科学技术大学理学院 24 181 6.0 12.0
2 周海银 国防科学技术大学理学院 38 144 6.0 10.0
3 潘晓刚 国防科学技术大学理学院 23 122 5.0 10.0
4 姜伟南 国防科学技术大学理学院 3 36 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Unscented卡尔曼滤波
单形采样
最小偏度
低轨卫星
实时定轨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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