基于统计学的测井储层产能分级预测研究

• 作者: 单钰铭 廖特权 王道串 童凯军
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 关键词: 储集层 产能评价 渗流力学 测井评价 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 开发试采
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2008.02.012

摘要

以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测.与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解.实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单钰铭	"油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学	2	33	2.0	2.0
2	童凯军	"油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学	1	5	1.0	1.0
3	廖特权		3	9	2.0	3.0
4	王道串		1	5	1.0	1.0