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摘要:
现代物流在充分利用高科技信息技术手段服务与管理的同时,更需要具备核心算法支持使其具有智能性特征,保证其科学化和高效率,它的高速发展使现有的决策支持系统已不能满足其需求.针对此问题,提出了基于计算智能的物流算法,并集成应用到现代物流决策支持系统项目中.对带时间窗的车辆路由问题和物流选址问题进行建模,采用提出的算法分别构造问题的解决方案.实验结果验证了该算法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 现代物流决策支持系统算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 现代物流 遗传算法 车辆路由 物流选址
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 270-275
页数 6页 分类号 TP31
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 吉林大学计算机科学与技术学院 174 790 14.0 20.0
2 周春光 吉林大学计算机科学与技术学院 161 2128 25.0 39.0
3 王康平 吉林大学计算机科学与技术学院 21 318 7.0 17.0
4 刘彦斌 吉林大学计算机科学与技术学院 7 33 4.0 5.0
5 王建宇 吉林大学计算机科学与技术学院 8 74 6.0 8.0
6 武可嘉 吉林大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
现代物流
遗传算法
车辆路由
物流选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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