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摘要:
Agent模型对不确定的电力市场进行仿真,是一种新兴研究方法.为了分析这一技术应用现状,从电力市场Multi-Agent系统框架、基于直接或问接探索学习算法的单Agent学习模式、Agent其他策略模型以及各Agent之间信息交互四个方面综述了近年来Agent技术在电力市场中的应用成果.研究表明,Agent仿真模型提前预警市场的潜在风险和开拓市场研究思路提供机会,很多单Agent模型在预测和处理数据方面已十分智能,但整个电力市场多Agent系统还停留在多个单Agent阶段,其整体智能的效用并未体现,是一个极具潜力的突破方向.
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文献信息
篇名 Agent技术在电力市场中的应用综述
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 Agent技术 电力市场 学习模式 策略模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 TM734
字数 6185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋依群 上海交通大学电气工程学院 46 686 14.0 25.0
2 高瞻 上海交通大学电气工程学院 3 15 2.0 3.0
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Agent技术
电力市场
学习模式
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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