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摘要:
基于数字图象处理技术,提取并分析了含结构裂缝照片中与裂缝分布有关的数字特征参数.首先考虑拍摄环境条件(如光线强度等),通过对灰度图像设定适当阈值来区分图像中的裂缝与图像背景,获得了相应二值图像;然后结合形态学膨胀与腐蚀技术,消除二值图像中的噪点,使用边缘检测技术提取裂缝的边缘图像;进而得到裂缝的面积、长度、平均宽度、宽度最大值、宽度最小值以及记盒维数等数字特征参数.这一方法为已有建筑物结构裂缝的确认与分析提供了一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于数字图像技术的结构裂缝参数分析
来源期刊 混凝土 学科 工学
关键词 图像处理 裂缝 分形维数 多元线性回归
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TU528.01
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3550.2008.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金明 上海大学土木工程系 49 242 8.0 13.0
2 鲁辰达 同济大学建筑工程系 3 15 2.0 3.0
3 朱耀耀 上海大学土木工程系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
裂缝
分形维数
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
混凝土
月刊
1002-3550
21-1259/TU
大16开
辽宁省沈阳市和平区光荣街65号
8-110
1979
chi
出版文献量(篇)
9157
总下载数(次)
25
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导