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摘要:
随着数字图书馆包含的内容逐渐丰富,数字图像也越来越多.为了有效地检索这些图像,迫切需要一种效率更高的检索方法.目前的基于内容的图像检索算法在检索时间和效率上都还不能满足这一需求.本文采用最新提出的Affinity Propagation聚类方法和颜色-形状直方图特征,提出一种新的检索方法应用到数字图书馆进行图像检索.经过试验证明在查准率、查全率和检索时间上均有较大的提高.
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文献信息
篇名 基于Affinity Propagation 聚类方法的图像检索技术在数字图书馆中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像检索 数字图书馆 Affinity Propagation Cluster 颜色-形状直方图
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 TP311
字数 3675字 语种 中文
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研究主题发展历程
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图像检索
数字图书馆
Affinity Propagation Cluster
颜色-形状直方图
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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