基于相空间重构与模糊神经网络耦合的海温预测模型

• 作者: 滕军 王骥鹏 董兆俊
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 相空间重构 模糊神经网络 海表面温度 预报模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: P731.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2008.04.011

摘要

在海温预报中引入混沌理论,将相空间重构理论与模糊神经网络相结合,建立了海温预测模型.通过相空间重构,把一维海温时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息,有利于模糊神经网络的训练.利用建立好的模糊神经网络模型,对海温预报问题进行了建模、训练和预测.实际的预测结果表明,该模型预报精度较高,预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴.