厦门市景观格局的BP人工神经网络模型

• 作者: 刘诗苑 杜秀敏 金蓉 黄义雄
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 景观格局 GIS BP网络 厦门市
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 资源生态
• 页码范围: 1362-1366
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2008.09.012

摘要

在地理信息系统的辅助下采用人工神经网络技术,建立厦门市景观格局分析的模型,选取高程、坡度、距公路远近、居民点及工矿用地面积作为输入变量,以斑块密度、平均斑块分维数、聚集度指数、Shannon多样性指数作为输出变量,选取具有代表性均匀分布的34个样本作为训练样本,对另外6个样本进行仿真.结果表明:仿真的6个输出结果与6个样本的实际景观格局指数误差较小,最大误差仅为0.28970%.神经网络模型是定量分析景观格局指数的方法之一,可用于研究城市自然、社会因素与城市景观格局指数变化的非线性映射.在受人类活动影响较少的高海拔山区,斑块密度、平均斑块分维数和多样性指数小,聚集度指数大,一些人类活动影响程度大的平原地区的特征则与之相反.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘诗苑	福建师范大学地理科学学院	8	86	4.0	8.0
2	杜秀敏	福建师范大学地理科学学院	3	48	3.0	3.0
3	黄义雄	福建师范大学地理科学学院	53	586	15.0	21.0
4	金蓉	福建师范大学地理科学学院	2	31	2.0	2.0