基于神经网络的离散傅里叶变换

• 作者: 廖家祥 李晋 杜川 沈天珉
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并行 连续hopfield 能量函数 DHT DFT
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.12.005

摘要

本文基于连续hopfield神经网络提出一种并行计算离散傅里叶变换的新方法,该方法针对连续hopfield网络的能量函数,构造出所需的网络结构,从根本上改变传统的顺序计算的方法,解决了传统方法计算速度慢的缺点.该方法是通过先计算离散哈莱特变换(DHT),再根据DHT和离散傅里叶变换(DFT)的数学关系,得到离散傅里叶变换的结果.最后利用Matlab/Simulink仿真,得出了傅里叶变换的结果,证明了新方法的可行性和正确性.