基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法和Otsu相结合的方法提取过渡区,最后利用区域连通性分析所提取的主血管和过渡区,分割出最终的血管.通过在Hoover眼底图像库中的实验,结果表明该方法在小血管的提取、连通性和有效性方面均优于Hoover算法,另外由于迁移策略的分布式遗传算法的引入,使得算法效率也明显提高.
推荐文章
基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割
视网膜血管
相位拉伸变换
多尺度
血管分割
基于改进 UNet 的视网膜血管分割算法
图像分割
多分支多尺度
空间多样性
密集卷积网络
双向卷积长短时记忆网络
基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割
U型网络
视网膜
血管分割
形态学滤波
改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割
视网膜血管
大津法
形态学
图像分割
图像增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于过渡区提取的视网膜血管分割方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 血管分割 过渡区 最佳熵 分布式遗传算法 最大类间方差
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 974-978
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4613字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 李居朋 北京交通大学电子信息工程学院 27 240 8.0 15.0
3 姚畅 北京交通大学电子信息工程学院 22 245 8.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (132)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2011(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2012(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2013(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2014(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2015(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2016(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2017(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2018(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2019(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
血管分割
过渡区
最佳熵
分布式遗传算法
最大类间方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导