基于粒子滤波理论的雷达多目标TBD检测

• 作者: 王俊 荆丹
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 贝叶斯估计 重要性采样 重采样
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 48-51,55
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2008.01.009

摘要

粒子滤波理论适用于在非线性和非高斯环境下的目标跟踪与检测.文中基于序列重要性采样定理,提出了模型环境和多雷达目标检测的递归贝叶斯TBD算法.此算法在基本粒子滤波算法SIR的基础上,采用多模型粒子滤波器实现了多雷达目标的检测.仿真结果表明,算法能够有效地进行目标跟踪与检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	100	1184	16.0	31.0
2	荆丹	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	9	1.0	1.0