基于RBF网络的航空发动机单神经元解耦控制

• 作者: XIE Shou-sheng YANG Wei 王继业 蔡开龙
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 RBF神经网络+ 单神经元网络+ 多变量控制+ 解耦控制+
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2008.04.016

摘要

针对航空发动机多变量控制系统中各回路之间存在的耦合现象,提出了一种基于RBF网络辨识的航空发动机多变量单神经元网络解耦控制方法.对发动机的多个控制回路,采用多个RBF网络实时辨识各个回路发动机的数学模型,并将系统的灵敏度信息实时反馈给各回路的控制器,保证了单神经元网络控制器对各回路的准确控制,最终实现对发动机多回路的解耦控制.通过在飞行包线内的仿真,结果表明,该方法不依赖被控对象的精确模型,有效地实现了对发动机的解耦控制,而且具有良好的动静态性能,将其应用于航空发动机多变量解耦控制是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开龙		28	342	11.0	17.0
5	XIE Shou-sheng	空军工程大学工程学院	1	5	1.0	1.0
6	王继业		1	5	1.0	1.0
10	YANG Wei	空军工程大学工程学院	1	5	1.0	1.0