基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法

• 作者: 姚力 李坤成 汤妮 王志群 邬霞
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 独立成分分析 相关分析 功能磁共振成像 静息状态 功能连接 阿尔茨海默病
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: O1
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.01.012

摘要

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,深入研究和探讨独立成分分析(independent component analysis, ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)的病理条件下人脑默认网络(default mode network)的异常,从而加深对AD病理机制的理解和认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坤成	首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科	502	4036	27.0	36.0
2	王志群	首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科	16	119	6.0	10.0
3	姚力	北京师范大学信息科学与技术学院	24	239	9.0	15.0
7	邬霞	北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室	7	61	3.0	7.0
8	汤妮	北京师范大学信息科学与技术学院	1	26	1.0	1.0