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摘要:
为提高结构损伤识别的准确率,将多源信息融合技术引入到结构损伤诊断中.在介绍多源信息融合技术的基本理论、功能模型、级别分类和数学方法的基础上,将2种或多种结构损伤识别方法提取的损伤特征向量进行特征级融合,建立了基于信息融合的结构损伤诊断方法.在钢筋混凝土板损伤试验中测试其模态信息,利用基于信息融合的结构损伤诊断方法进行裂缝位置识别,并与单独使用模态应变能法和柔度法进行损伤识别的结果进行对比.结果显示基于特征级信息融合的结构损伤诊断方法能够准确识别单一损伤识别方法无法识别的结构损伤,对于多位置损伤识别亦有效果.基于信息融合的结构损伤诊断方法具有良好的损伤敏感性.不同的信息融合算法有不同的适用范围,在实际结构健康监测中,要通过详细分析选择合适的多源信息融合算法.
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文献信息
篇名 基于信息融合技术的结构损伤诊断方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 多源信息融合 结构损伤诊断 Bayes方法 D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TU311.41|TB123
字数 607字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱群 东南大学土木工程学院 571 9314 47.0 71.0
2 丁幼亮 东南大学土木工程学院 124 1704 23.0 36.0
3 费庆国 东南大学土木工程学院 96 1006 15.0 29.0
4 刘涛 东南大学土木工程学院 35 297 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源信息融合
结构损伤诊断
Bayes方法
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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