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摘要:
针对高程拟合中的模型误差问题,采用BP神经网络方法进行拟合,可以减小模型误差,提高似大地水准面的精化精度.在焦作市局部似大地水准面精化算例中,BP神经网络高程拟合取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 BP神经网络在局部似大地水准面精化的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 神经网络 似大地水准面精化 正常高 大地高
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 P224
字数 1495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱国 河南理工大学测绘学院 18 133 6.0 10.0
5 WANG Wei 长安大学测绘新技术研究院 1 7 1.0 1.0
6 徐永胜 河南理工大学测绘学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
似大地水准面精化
正常高
大地高
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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