遗传算法在多模式集成天气预报中的应用

• 作者: 孟冬梅 宋鹏 熊聪聪 王静
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 集成天气预报 遗传算法 实数编码 权重 模式
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|S716.1
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2008.04.021

摘要

采用实数编码的遗传算法,利用其良好的全局优化特点演化出各模式预报值在集成预报中的权重系数,得出集成预报的模型,实现了天气预报多种模式的集成处理,并利用天津气象科学研究所提供的实际测量数据进行了性能分析和验证,结果表明,利用遗传算法可以实现较好的集成性天气预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟冬梅		12	233	8.0	12.0
2	熊聪聪	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	47	243	10.0	13.0
3	宋鹏	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	5	22	1.0	4.0
4	王静	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	36	61	4.0	7.0