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摘要:
针对目前冗余字典下信号稀疏分解常用算法计算复杂度高的问题,提出一种分组匹配追踪算法.该算法首先利用多组正交基构造冗余字典,然后采用迭代式分组匹配追踪,每次迭代从字典中选出一组和原始信号或残余最匹配的正交基,采用正交分解快速算法进行正交分解得到少量重要系数,多次迭代后逐渐稀疏逼近原始信号.实验结果表明,基于小波正交基级联冗余字典进行信号稀疏分解时,在同等稀疏条件下,与匹配追踪(MP)算法相比,该算法的计算速度提高了大约30倍,而且可避免过匹配现象.
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文献信息
篇名 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏分解 冗余字典 匹配追踪算法 信号压缩
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学电子工程学院 64 1970 13.0 44.0
2 周佳社 西安电子科技大学电子工程学院 24 321 6.0 17.0
3 刘丹华 西安电子科技大学电子工程学院 11 1650 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏分解
冗余字典
匹配追踪算法
信号压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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