使用神经网络预测膨胀烟丝的填充值

• 作者: 崔源 梁瑞海
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀烟丝 填充值 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 分类号: TS452.5
• 字数: 1713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2008.04.002

摘要

为构建叶组配方与膨胀烟丝填充值之间的关系,在工艺条件稳定的前提下,采用前馈-反向传播人工神经网络对两者间的数量关系进行了初步建模.通过选取合适的传递函数,使神经网络强大的非线性函数逼近能力得以展现,经过大数据量的训练后,该模型具备了良好的预测能力,预测结果的相对误差为5%左右.