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摘要:
通过对互联网行为的研究,提出了一种基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤技术.该技术在对互联网IP数据包路由路径的合理假设下,充分利用了神经网络的学习和表达能力,使用未发现攻击时的数据进行学习与检测,在发现攻击时利用神经网络进行过滤.通过分析过滤方法在一定程度上达到保护本地网络不受DDoS攻击侵害的目的.经分析和验证,该方法在攻击检测与过滤中具有一定效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 拒绝服务攻击 伪造IP 边界路由
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2683.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丕娥 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 9 89 3.0 9.0
2 尹芳 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 12 55 4.0 7.0
3 周昕 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 18 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
拒绝服务攻击
伪造IP
边界路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
论文1v1指导