时间序列模型在火警短期预测中的应用

• 作者: 仝艳时 吴振波 疏学明 陈鹏
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 ARIMA模型 预测 火警
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TU998
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2008.04.003

摘要

基于某市的119火警数据,采用时间序列模型中的ARIMA算法进行了分析.计算结果表明,该市119火警数据的天序列服从ARIMA(0,1,2)模型,周序列服从ARIMA(1,0,0)模型.从模型对数据的拟合效果来看,ARIMA模型较为准确的反映了数据序列的发展趋势.采用这两种模型对数据序列分别进行了短期的预测,其预测值与实际结果在趋势上基本一致,研究表明采用周序列预测的效果要好于天序列.基于时序模型的火警预测方法是实现时火灾应急处置中关口前移的重要措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振波		3	6	2.0	2.0