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摘要:
针对小型和迷你型试验目标,提出一种新的空间微重力环境模拟系统.系统采用平面气浮和气缸垂直悬浮组合方案来模拟空间微重力环境,并采用恒张力控制思想来模拟垂直地面方向上的微重力状态.采用RBF神经网络控制和滑模变结构控制复合控制方案,其中RBF神经网络用于逼近和补偿系统的不确定信息,并作为前馈补偿使跟踪误差快速收敛;通过滑模变结构控制消除RBF神经网络的逼近误差和不定随机干扰的影响,保证系统的鲁捧性.实验研究结果表明.该控制方案是有效的,系统具有较好的动态响应能力、鲁棒性和自适应能力.
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文献信息
篇名 空间微重力环境地面模拟系统的控制器设计
来源期刊 机器人 学科
关键词 微重力 气缸 RBF神经网络 滑模控制
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2008.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心 473 4174 31.0 44.0
2 汪小华 中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心 21 332 10.0 18.0
3 梅涛 中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心 75 1218 19.0 31.0
4 陈三风 中国科学院合肥智能机械研究所仿生感知与控制研究中心 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微重力
气缸
RBF神经网络
滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
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