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摘要:
为了研究蛋白质序列的特性,首先采用非线性预测方法,得到蛋白质序列的总体误差平均值图.并通过与随机序列,混沌序列的总体误差平均值图相比较,发现蛋白质序列有别于随机序列,和混沌序列很相似.则猜测蛋白质序列具有混沌特性.为了验证该猜测,将蛋白质序列通过混沌随机游走描述方法转化为时间序列,并计算其最大Lyapunov指数.在选取的时间延迟和嵌入维数下,每类蛋白质序列的最大Lyapunov指数都大于零,从而得出蛋白质序列具有混沌特性的结论.
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文献信息
篇名 蛋白质序列混沌特性的研究
来源期刊 生物信息学 学科 物理学
关键词 蛋白质序列 非线性预测方法 混沌 最大Lyapunov指数 蛋白质分类
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 Q516|O415.5
字数 4381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐振源 江南大学理学院 79 731 11.0 25.0
2 朱平 江南大学理学院 60 186 7.0 12.0
3 管维红 江南大学信息工程学院 6 24 3.0 4.0
4 张立婷 江南大学信息工程学院 4 9 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质序列
非线性预测方法
混沌
最大Lyapunov指数
蛋白质分类
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研究来源
研究分支
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