粒子群优化算法在多参数拟合中的应用

• 作者: 方健文 曾胜财 李佳蓉 杨朝霞
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 多参数拟合 相关性 惯性权重 自适应变异
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2008.02.012

摘要

提出一种新的自适应粒子群优化算法,以解决梯度法为基础的算法在进行多参数拟合时因各参数之 间相关性较高而带来的拟合上的问题.该粒子群优化算法采用自适应变异和动态自适应调整搜索范围、惯性权重相结合的改进策略,数值模拟了将该算法应用于测量薄膜热物性时的多参数拟合,结果表明该算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方健文	浙江师范大学数理与信息工程学院	21	116	5.0	10.0
2	曾胜财	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	33	2.0	3.0
3	李佳蓉	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	27	1.0	3.0
4	杨朝霞	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	35	2.0	3.0