我国极端温度事件的定义和趋势分析

• 作者: 钱永甫 黄丹青
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 累积频率 日阈值 低通滤波 线性趋势
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: P423
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.03.024

摘要

利用1961-2005年45 a中国日平均温度的站点资料和累积频率的统计方法,确定了以90%(10%)累积频率为标准的日、旬、月和季四种不同时间尺度的极端高(低)温事件的阈值.分析表明,日尺度阈值(简称"日阈值")用于检测极端高(低)温事件最为合理.但在日阈值的季节变化中包含系统性的天气扰动,因此需对其进行低通滤波,滤去8日以下的波动,最终可得到较为合理的检测极端温度事件的日阈值.对用日阈值检测出的全国极端温度事件,定义频数(日平均温度等于或超过高阈值的次数)和平均强度(极端温度事件的日平均温度总和与频数的比值)两个参数进行分析,发现频数的线性趋势表现为:高温事件(大于等于高阈值)中,内蒙古和新疆北部均为大趋势区,而西南地区为小趋势区,低温事件(小于等于低阈值)则相反,趋势显著的地区为高温事件中的东北、华北和青藏高原一带.平均强度的线性趋势表现为:高温事件中,我国东北地区为负趋势的大值区,云南西北部和海南省大部分地区为正趋势的大值区.低温事件则相反,趋势显著区则为高、低温事件中25°N的以南地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱永甫	南京大学大气科学系灾害性天气气候研究所	96	3794	35.0	58.0
2	黄丹青	南京大学大气科学系灾害性天气气候研究所	16	295	10.0	16.0