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基于SSA和MGF的海面变化长期预测及对比
基于SSA和MGF的海面变化长期预测及对比
作者:
俞肇元
袁林旺
谢志仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
均生函数预测模型(MGF)
摘要:
海面变化预测受到建模思路,方法选择、数据长度及数据质量等因素的影响,导致了海面变化预测的不确定性.本文以国内6个验潮站自20世纪50年代以来的月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与均值生成函数(MGF)模型相结合的方案,以各站位最初20余年数据为基础建立预测模型,以后续年份的实测数据进行了多方案对比验证及检验.预测试验显示MGF模型具有较高的预测精度,并表现出较好的长期预测的稳定性特点.以SSA去噪序列为基础,应用MGF模型预测了各站位至2050年的月尺度海面值,年均值计算结果表明至2050年海面波动上升的幅度不超过20cm,海面变化速率同样表现出阶段性和波动性.与前人相关研究成果对比表明,本文所采用的SSA与MGF相结合的预测结果具有可比性,在方法原理和验证结果上看具有较好的长期预测潜力.
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文献信息
篇名
基于SSA和MGF的海面变化长期预测及对比
来源期刊
地理研究
学科
地球科学
关键词
海面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
均生函数预测模型(MGF)
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
地表过程研究
研究方向
页码范围
305-313
页数
9页
分类号
P4
字数
4630字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0585.2008.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
俞肇元
南京师范大学地理科学学院
51
800
13.0
27.0
2
袁林旺
南京师范大学地理科学学院
72
1276
17.0
34.0
3
谢志仁
南京师范大学地理科学学院
74
1601
21.0
38.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海面变化
预测
奇异谱分析(SSA)
均生函数预测模型(MGF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国地理学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0585
CN:
11-1848/P
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
2-110
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
总被引数(次)
156894
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