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摘要:
为了高效地寻找复杂网络中的社团结构,提出了一种基于节点类型的网络模块探测算法(SW).首先用模拟退火算法(SA)对网络进行初始划分,然后对各模块中的节点进行分类,根据节点的类型来对网络进行优化和细化,直到满足最优化条件.实验结果表明,该算法能够准确高效地探测出网络中的各模块.
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基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法
社会网络
社区结构
模块性
探测算法
基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测
复杂网络
社团探测
随机聚类采用
相似性
基于节点相异性指标的网络社团检测算法
相异性
社团检测算法
模块度
标准化互信息
基于相似度传播的复杂网络间节点匹配算法
复杂网络
节点匹配
节点相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于节点类型的复杂网络模块探测算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 复杂网络 模块结构 节点类型
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2590-2593
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 2930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政 天津大学计算机科学与技术学院 90 735 15.0 22.0
2 薛桂香 天津大学计算机科学与技术学院 9 54 5.0 7.0
3 史伟 天津大学计算机科学与技术学院 8 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
模块结构
节点类型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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