瑞利波频散曲线的反演

• 作者: 吴燕清 杨天春
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 瑞利波 频散曲线 反演 人工神经网络 拐点法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 1097-1101
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2008.10.004

摘要

对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燕清		13	90	5.0	9.0
2	杨天春	湖南科技大学土木工程学院	65	496	12.0	18.0