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摘要:
颜色直方图是图像检索技术中一种有效的颜色表达方式,具有位移、旋转不变的特性.然而木材表面颜色较为单一,采用通常的量化方案不能达到很好的分类识别效果.提出了采用HSV颜色空间三个独立分量的直方图统计特征表达木材表面颜色信息的方法,利用色调、饱和度和亮度三分量之间的相互独立性,提取了各分量的直方图特征.最后利用BP神经网络对木材样本库的图像进行了分类仿真,其结果验证了特征的有效性.
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文献信息
篇名 基于直方图的木材表面颜色分类研究
来源期刊 森林工程 学科 工学
关键词 木材表面的颜色 颜色直方图 HSV颜色空间 直方图统计特征
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 装备与技术
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克奇 83 952 19.0 27.0
2 白雪冰 64 811 18.0 25.0
3 戴天虹 54 523 13.0 21.0
4 杨少春 7 212 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (4)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
木材表面的颜色
颜色直方图
HSV颜色空间
直方图统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导