基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现

• 作者: 于红 崔新忠 高艳萍
• 来源期刊: 大连水产学院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 MATLAB 预测模型 工厂化水产养殖
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: S967.4|TP183
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9957.2008.03.013

摘要

在分析影响工厂化水产养殖水质因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了工厂化水产养殖水质预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱编程实现.训练结果表明:用L-M BP网络预测工厂化水产养殖水质,收敛速度快,预测精度高,能有效地预测水产养殖中的水质状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高艳萍	大连水产学院信息工程学院	34	176	7.0	12.0
2	崔新忠	大连水产学院信息工程学院	5	35	2.0	5.0
3	于红	大连水产学院信息工程学院	26	153	8.0	10.0