基于计算机视觉的珍珠形状分级识别技术研究

• 作者: 曹衍龙 杨将新 郑华文
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 珍珠分选 形状识别 傅立叶描述子 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机电一体化和智能化系统设计理论、方法与技术
• 页码范围: 365-368,386
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2008.05.012

摘要

为了解决人工分选珍珠效率低、精度不高等问题,提出了一种基于计算机视觉的珍珠形状分级方法.首先根据珍珠图像的灰度直方图对图像进行分割,并使用闭操作去除图像中噪点,接着用八邻域法搜索珍珠图像的边界,提取珍珠轮廓曲线的傅立叶描述子,再计算被测珍珠与标准模板库珍珠的傅立叶描述子的欧氏距离,根据欧氏距离实现珍珠形状的分级识别.最后实验验证了本方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨将新	浙江大学现代制造工程研究所	94	1570	21.0	35.0
2	曹衍龙	浙江大学现代制造工程研究所	64	683	15.0	23.0
3	郑华文	浙江大学现代制造工程研究所	5	61	4.0	5.0