基于序列比对的攻击特征自动提取方法

• 作者: 尹毅 王泽平 秦拯 董锐 陈薇娜 陈飞杨
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 入侵检测 攻击特征提取 序列比对 知识积累
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

在对生物信息学序列比对理论研究的基础上,将序列比对算法应用到入侵检测模型中,提出一种序列比对攻击特征自动提取新方法.针对Needleman-Wusch算法缺乏攻击知识积累,设计一种基于知识积累的序列比对算法IASA(Information Accumulation Sequence Alignment).新方法首先调整数据去噪并进行数据聚类,使用IASA进行序列比对,使得序列比对的特征片段趋向于更合理结果,再将比对结果所代表的攻击特征转化为IDS规则.实验结果表明,该方法能提高攻击特征生成质量,降低系统误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦拯	湖南大学软件学院	69	954	14.0	29.0
2	陈薇娜	湖南大学软件学院	2	19	2.0	2.0
3	王泽平	湖南大学软件学院	2	15	1.0	2.0
4	尹毅	湖南大学软件学院	1	14	1.0	1.0
5	陈飞杨	国防科学技术大学计算机学院	1	14	1.0	1.0
6	董锐	湖南大学软件学院	1	14	1.0	1.0