改进的遗传BP网络在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 李楠 颜海松 黄勤
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与心系技术
• 页码范围: 104-105,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.08.025

摘要

针对旋转机械故障的复杂性和相关性,本文采取改进的遗传BP网络算法进行诊断.首先利用遗传算法对BP网络的初始权值和偏置值进行优化,然后采取改变学习速度的方法对BP算法进行了改进,很好地解决了传统BP算法的学习收敛速度慢和产生局部极小的问题.通过样本训练和故障诊断分析,该算法在速度和精度上都有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	重庆大学自动化学院	68	654	15.0	22.0
2	黄勤	重庆大学自动化学院	48	419	11.0	18.0
3	颜海松	重庆大学自动化学院	1	18	1.0	1.0