基于神经网络的与文本相关说话人辨认系统

• 作者: 荣蓉
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人辨认 神经网络 线性预测系数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2688字
• 语种: 中文

摘要

说话人识别是语音识别的一种特殊方式,对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势.以线性预测系数(Linerar Prediction Coefficients,LPC)作为特征参数,采用多层感知器神经网络和BP算法建立了一个与文本相关的说话人辨认系统.实验结果表明,这种神经网络系统在说话人辨认中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣蓉	山东工艺美术学院公共课教学部	8	5	1.0	2.0