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摘要:
提出了一种基于时间聚类分析和独立成分分析的癫痫fMRI数据盲分析方法,并将两种方法有效联合,提取发作间期的癫痫fMRI激活时空信息.该方法首先由时间聚类分析得到与激活相关的时间峰度特征曲线,以此特征作为时间参考信息;再由空间独立成分分析分解fMRI信号得到空间独立成分;最后将每个独立成分所对应的时间曲线与参考曲线做相关分析提取相应脑激活图.提出的方法无需任何关于癫痫fMRI的先验假设信息,有效解决了独立成分的排序问题,实现了对数据的盲分析.仿真试验结果阐明了这一方法的有效性及可靠性,对癫痫数据的试验结果显示空间定位准确性优于统计参数图方法.
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文献信息
篇名 基于时间聚类分析和独立成分分析的癫痫fMRI盲分析方法
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 独立成分分析 时间聚类分析 功能磁共振成像 癫痫 盲分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 245-250
页数 6页 分类号 Q33|Q189
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2008.03.012
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
时间聚类分析
功能磁共振成像
癫痫
盲分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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