基于概率密度的兴趣点检测算法

• 作者: HUANG Jian-Hua TANG Xiang-Long 刘家锋 孙达
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣点 概率密度 图像匹配
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 854-860
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5646字
• 语种: 中文

摘要

针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点榆测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵,进行兴趣点检测.与基于亮度的Harris检测算法相比,新算法不仅具有同样的几何不变性,还有效地抑制了纹理中的"噪声"兴趣点,并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙达	哈尔滨工业大学计算机学院	10	185	6.0	10.0
2	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机学院	60	769	16.0	25.0
3	TANG Xiang-Long	哈尔滨工业大学计算机学院	1	20	1.0	1.0
4	HUANG Jian-Hua	哈尔滨工业大学计算机学院	1	20	1.0	1.0