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摘要:
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取.
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文献信息
篇名 基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 312-315
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.03.003
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
图像分割
肺部CAD
疑似结节区域
多尺度形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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