多层前馈神经网络及其在开关变换器中的应用

• 作者: 周宇飞 姜学东 王诗兵 陈军宁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多层前馈神经网络 系统辨识 非线性控制 开关变换器
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与非电量测量技术
• 页码范围: 53-58,64
• 页数: 7页
• 分类号: TM132
• 字数: 5441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2008.09.014

摘要

多层前馈神经网络具有多层结构、可鉴别神经元特性函数和误差反传算法等三个要素.本文从多层前馈神经网络的结构和原理出发,分析了多层前馈神经网络的非线性函数映射能力,以此为基础,从而可以实现其在系统辨识和非线性控制上的作用.另外,以Boost变换器的神经网络辨识器和控制器的设计为例,探讨了开关变换器的数学建模方法和多层前馈神经网络在其中的应用,使得各种线性和非线性控制方法均可以利用多层前馈神经网络来实现,并具有统一的设计和训练措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军宁	安徽大学微电子系	160	1135	16.0	26.0
2	姜学东	安徽大学微电子系	11	98	4.0	9.0
3	周宇飞	安徽大学微电子系	42	529	12.0	22.0
4	王诗兵	安徽大学微电子系	15	46	4.0	6.0