基于小波能谱的发电机转子匝间短路故障分析

• 作者: 刘华麟 刘锐 李丽娟 李永刚 班国邦 马小红
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 转子匝间短路 故障诊断 特征提取 多分辨率分析 小波能量谱
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM301.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2008.04.005

摘要

本文将小波多分辨率分析与小波能量谱分析运用到发电机转子发生匝问短路时在定子并联支路产-生的电压差与环流信号的分析中,并对信号进行了波包软阈值去噪.采用Mallat算法对信号进行快速分解与重构.通过大量的仿真试验,采用了第6高频细节的小波能量作为转子匝间短路故障特征提取信号,并与参考文献[2]分析结果进行了对比.该方法更加准确地反映故障特征,特别在并网负载运行的条件下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚	华北电力大学电气工程学院	131	1729	20.0	36.0
2	班国邦		5	15	3.0	3.0
3	刘华麟		15	112	5.0	10.0
4	刘锐		1	5	1.0	1.0
5	马小红		1	5	1.0	1.0
6	李丽娟		2	5	1.0	2.0