基于MODIS数据的火点监测指数方法研究

• 作者: 周利霞 邱冬生 高光明 黄宝华
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 MODIS FPI 亮温 NDVI
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2008.02.003

摘要

根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI.且只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判.就南方几省2008年3月和黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物地FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系.其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素,并确定这两个地区的FPI和NDVI的闲值.经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度上都有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱冬生	中国科学院地理科学与资源环境研究所数据中心	19	619	12.0	19.0
2	高光明	中南大学地学与环境工程学院	40	311	10.0	15.0
3	周利霞	中南大学地学与环境工程学院	6	55	5.0	6.0
7	黄宝华		4	38	4.0	4.0