基于故障树的智能故障诊断方法

• 作者: 倪绍徐 张裕芳 易宏 梁晓锋
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障树 故障诊断 最小割集
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 1372-1375,1386
• 页数: 5页
• 分类号: U672.7
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2008.08.033

摘要

针对传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障树的故障诊断方法.该方法在对系统故障现象进行分析判断的基础上,按照任务和功能关系,建立包含各功能单元的故障树模型,求得系统的最小割集,并计算出单元关键重要度.在综合考虑平均故障检测时间因素的同时,提出了故障判明效时比的概念,并以此为依据,从大到小排序,确定故障诊断的最优程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张裕芳	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	50	352	8.0	17.0
2	易宏	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	70	392	8.0	17.0
3	倪绍徐	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	3	167	3.0	3.0
4	梁晓锋	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	12	175	3.0	12.0