基于数据融合的智能故障诊断仿真研究

• 作者: 熊小龙 王洁 王磊 由大德
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 故障诊断 武器系统 数据融合 贝叶斯推理 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: E92|TP212.9|TP391.9
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.05.032

摘要

武器系统是现代作战系统的重要组成部分.在使用过程中,一旦系统出现故障,就会导致严重的经济损失、人员伤亡和军事上的失利.因此,必须能及时发现、尽快排除武器系统的故障.多传感器数据融合技术与人工智能方法相结合,可使诊断系统具有良好的柔性和可理解性,使之能够处理复杂的故障问题.这是武器系统故障诊断的一个有效、快捷的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	由大德	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	31	155	8.0	11.0
2	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
3	王磊	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	25	119	7.0	9.0