含区间参数多目标系统的微粒群优化算法

• 作者: HAO Guo-Sheng ZHANG Yong 巩敦卫 蒋余庆
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 微粒群优化 区间参数 概率支配
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 921-928
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00921

摘要

参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目标优化问题,提出一种基于概率支配的多目标微粒群优化算法.该算法通过定义概率支配关系,比较所得解的优劣;基于σ区间值,选择微粒的全局极值点,并给出新的微粒个体极值点及外部储备集的更新策略.与传统多目标微粒群优化算法比较,仿真结果表明本文所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	ZHANG Yong	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	69	2.0	2.0
3	HAO Guo-Sheng	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	41	1.0	1.0
4	蒋余庆	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	99	3.0	3.0