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摘要:
通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析学生的学习行为,生成用户的兴趣模型,然后使用协同过滤技术将相关的资源推荐给其他用户.模型充分发挥了教师在教学中的作用,教师和学生之间可以互相推荐学习资源,提高了用户之间信息资源的共享和交互能力,提高了系统的个性化服务水平.
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文献信息
篇名 基于Agent和推荐技术的网络教学模型研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 Agent 协同过滤 推荐技术
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP181
字数 3223字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋波 大连海事大学信息科学技术学院 15 56 5.0 7.0
2 孙超 大连海事大学信息科学技术学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
协同过滤
推荐技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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