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摘要:
给出了离散时间序列多重分形除趋势涨落分析方法和霍尔德指数的计算方法,并用它们研究了气温时间序列.通过分析气温时间序列,发现气温时间序列具有多重分形性的复杂特征.最后,说明气温时间序列的变化对其霍尔德指数的影响及其重要意义.
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文献信息
篇名 气温变化时间序列的复杂性分析
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 气温 除趋势涨落分析方法 霍尔德指数
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 O192|O21
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商朋见 北京交通大学理学院 15 123 5.0 10.0
2 许娜 北京交通大学理学院 3 9 2.0 3.0
3 胡广生 北京交通大学理学院 3 15 2.0 3.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
气温
除趋势涨落分析方法
霍尔德指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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