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摘要:
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,采用减法聚类的模糊神经网络模型,从结晶器热电偶温度曲线变化方面,探讨板坯裂纹的预测方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的连铸板坯裂纹预测预报
来源期刊 钢铁技术 学科
关键词 连铸板坯 裂纹预报 减法聚类 模糊神经网络
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 炼钢
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洁 河北理工大学计算机与自动控制学院 22 70 5.0 7.0
2 王俊霞 河北理工大学计算机与自动控制学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (21)
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1999(1)
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2000(1)
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2001(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
连铸板坯
裂纹预报
减法聚类
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁技术
双月刊
N准/渝(05)284
大16开
重庆市渝中区双钢路1号
1972
chi
出版文献量(篇)
315
总下载数(次)
0
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