基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割

• 作者: 周寿军 程广斌 郝立巍 陈武凡
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭分割算法 形态学操作 广义模糊
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 338-340,343
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52|TP317.4
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2008.03.025

摘要

传统的分水岭分割一般是在原始图像中根据边缘检测算子所得的边缘图进行计算,常规的边缘检测算子并没有引入图像的先验信息或形状约束.由于病理改变以及医学影像数据内在的模糊性,常规边缘检测算子很难引导分水岭算法收敛到正确的目标轮廓,由此导致传统分水岭算法容易受到图像噪声的干扰而"过分割".在此情况下,提出利用基于广义模糊算子(GFO)的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割.从实验结果看,提出的方法非常适合应用于临床医学图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	郝立巍	南方医科大学生物医学工程学院	15	105	4.0	10.0
3	周寿军	南方医科大学生物医学工程学院	2	22	2.0	2.0
4	程广斌	南方医科大学生物医学工程学院	3	11	2.0	3.0