改进的自适应遗传算法在控制器PID参数优化中的应用

• 作者: 张世华
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 交叉变异 自适应 PID控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2008.02.002

摘要

针对遗传算法(GA)中自适应机制存在理论性和可行性之间的矛盾,提出一种行之有效的自适应算法.该算法根据个体和群体的适应度来确定个体的交叉变异概率,并据此采用无放回抽样的方式进行交叉变异.用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法克服了传统GA难以解决的早熟和局部收敛的问题,并且收敛速度大有提高.在此基础上将其应用于锅炉过热汽温串级控制系统的PID参数优化,仿真结果表明了其优越性,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世华		2	6	2.0	2.0