高超声速巡航导弹的神经网络虚拟目标微分对策中制导律

• 作者: 姜长生 桑保华
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹 目标 导引 反向传播神经网络 微分对策
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TJ765.3|V249.3
• 字数: 850字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2008.02.007

摘要

针对高超声速巡航导弹的高空巡航飞行段,采用虚拟目标的定义方法,结合微分几何知识以及运动学方程建立了导弹与目标的相对运动模型,并在此基础上视其与虚拟目标之间的运动为单目标微分对策问题.利用哈密尔顿函数求解方法推导了开环微分对策中制导律,同时建立了一种新的闭环微分对策中制导律结构图,并对反向传播神经网络的训练样本进行了设计.通过反向传播神经网络的函数逼近功能实现了高超声速巡航导弹微分对策中制导律的智能化.仿真验证表明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	桑保华	南京航空航天大学自动化学院	2	14	2.0	2.0